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Enregistrement W4408256148 · doi:10.5267/j.dsl.2025.1.007

The role of environment sustainability accounting on competitive advantage and making decision: Evidence from Sudan

2025· article· en· W4408256148 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammed Zaid Alaskar, Zohoor Abdallah Mahmoud Hussin, Abubkr Ahmed Elhadi Abdelraheem, Bashir Bakri Agib Babiker, Asaad Mubarak Hussien Musa

Notice bibliographique

RevueDecision Science Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEconomic Growth and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPrince Sattam bin Abdulaziz University
Mots-clésCompetitive advantageSustainabilityBusinessAccountingEnvironmental economicsEnvironmental resource managementEconomicsMarketingEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aims to identify the effect of environmental sustainability accounting (ESA) on competitive advantage (CA), and the effect of ESA on making decisions (funding, investment, and strategic) in Sudanese banking. A questionnaire was used to collect data from 135 accountants and managers of Sudanese banking. A descriptive method was used to confirm that the study's goals had been met. The questionnaire data is analyzed, and hypotheses are tested, using the Smart pls application. The study found a positive relationship between ESA and CA in the Sudanese banking sector. Additionally, ESA has a positive relationship with funding, investment, and strategic decisions in the Sudanese banking sector. Based on these findings, future research can help accountants comprehend the intricacies of ESA according to national and cultural conditions, especially in developing countries. Also, larger sample sizes may be used in future research on this topic, particularly if it is studied internationally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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