Interplay of Seasonal Hydrology and Landscape Topography Drives Black Carbon Export in the Fraser River
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fire is an important driver of carbon cycling across terrestrial and aquatic ecosystems, but global fire regimes are changing. Black carbon (BC), a product of biomass burning, is more environmentally persistent than its parent biomass carbon and cycles differently than bulk organic carbon. This study aims to refine understanding of the environmental drivers of BC flux from land to ocean through year‐long measurement of BC in the Fraser River in British Columbia, Canada. The Fraser River’s environmental context is distinct from systems that currently form the basis of understanding of BC export, characterized by highly seasonally variable hydrology, and with its basin spanning diverse ecosystems from glaciated mountainous regions to dry flatlands. We found that the Fraser River exported 18,765 ± 2,734 Mg yr−1 of BC, with dissolved black carbon (DBC) comprising 3.3 ± 0.9% of annual dissolved organic carbon (DOC) flux, both lower than previous estimates would suggest. Strong seasonal variation in the DBC content of DOC and BC aromaticity were measured in the Fraser River. This reveals the importance of seasonal hydrology in the export of different pools of BC and indicates that seasonality and hydrologic regime should be given more consideration in future estimations of global riverine BC flux. These findings bring to light the importance of seasonality, hydrology, and basin topography in BC transport, with implications for global carbon cycles in a changing climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».