The impact of ethnic status on the health of female migrants: evidence from China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The health of ethnic minority migrant women is a significant public health concern due to their relative vulnerability in comparison to men. However, there exists a paucity of research on the relationship between ethnic status and the health of migrant women in low-to-middle-income countries, such as China. The objectives of this study is to examine the impact of ethnic status on self-reported health and medical history among migrant women in China. METHODS: Data were drawn from the 2017 nationally representative China Migrants Dynamic Survey (CMDS), which represents a cross-sectional study of 72,444 female migrants in households across China. An ordered logistic regression model was used to assess the association between self-reported health and ethnic minority status among female migrants, with results reported as odds ratios. A propensity score matching (PSM) method was employed to address the issue of endogeneity in the regressions arising from potential selectivity bias inherent in migration. RESULTS: Analysis of 72,444 female migrants revealed significant disparities in health outcomes between ethnic minority and Han migrants. The odds of ethnic minority migrants reporting "Healthy" were 0.776 times the odds for Han migrants (OR = 0.776, p < 0.001), indicating lower odds of reporting good health for ethnic minority migrants. For selected health conditions over the past year, the odds of ethnic minority migrants reporting these conditions were 1.119 times the odds for Han migrants (OR = 1.119, p < 0.001), suggesting higher odds of experiencing health issues among ethnic minority migrants. Further stratification by migration distance revealed more pronounced disparities for interprovincial migrants. Among interprovincial migrants, the odds of ethnic minority females reporting "Healthy" were 0.653 times the odds for Han females (OR = 0.653, p < 0.001), indicating a larger health gap compared to interprovincial migrants. When stratified by time since migration, ethnic minority females who migrated 11 or more years ago had 0.738 times the odds of reporting "Healthy" compared to Han females (OR = 0.738, p < 0.001). This suggests that health disparities persist even for long-term migrants. CONCLUSIONS: Compared to Han migrant women in China, we found that ethnic minority migrant women were more likely to report being in poor health and having a health condition in the past year. In addition, interprovincial migrants and ethnic minority females who migrated more than 11 years ago were more likely to report poor health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».