Ilana Löwy, <i>Viruses and Reproductive Injustice: Zika in Brazil</i>
Notice bibliographique
Résumé
In 1822, French botanist Auguste de Saint-Hilaire warned, ‘Either Brazil annihilates the leaf-cutting ants, or the leaf-cutting ants will annihilate Brazil’. Two centuries later, his remark about how small creatures could challenge such a vast country resonates anew, this time with mosquitoes. In ‘Viruses and Reproductive Injustice: Zika in Brazil’, the French historian of medicine, Illana Löwy, unpacks how the tiny Aedes aegypti mosquito has exposed the fragility of public health systems and the profound inequalities woven into Brazil’s social fabric. Löwy’s account highlights that the 2015 Zika outbreak in northeastern Brazil was not merely a public health crisis; it also revealed deep-seated social inequalities within the country. The most affected were poor, rural, non-White women who faced inadequate healthcare and limited reproductive rights. Contrary to earlier assumptions, researchers later found that the Zika virus, initially seen as harmless, was linked to a significant congenital disorder known as the ‘microcephaly epidemic’. Further epidemiological studies confirmed that infants born to mothers who contracted the virus during pregnancy typically had a head circumference of 32 cm or smaller, indicating congenital Zika syndrome (CZS), which could lead to potential neurological and cognitive disabilities. This situation created considerable challenges for the mothers known as Mães de Micro (‘micros mothers’). These women already faced heightened vulnerabilities due to their socio-economic conditions, experiencing increased exposure to mosquitoes and encountering barriers to effective contraception and reliable prenatal care. Moreover, they were excluded from the decriminalisation of abortion in cases of foetal abnormalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».