The prevalence and characterisation of energy drink consumption in North America: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Energy drinks (ED), which contain high levels of caffeine, are widely popular and their consumption is increasing, especially among young people who may have limited understanding of the associated risks. The aim of this study was to identify the prevalence of ED consumption in North America (Canada, Mexico and the US) and to characterise ED consumers. STUDY DESIGN: Systematic review. METHODS: A systematic review of studies estimating the prevalence of ED consumption was conducted. The characteristics of the studies, populations included, consumption assessment and prevalence of consumption were recorded. Study quality was evaluated using an adaptation of the Newcastle-Ottawa scale. A descriptive analysis of the results was performed. RESULTS: In total, 91 studies conducted in North America were included. All studies were of low to moderate quality. The prevalence of ED consumption was assessed using different temporalities in different studies, which made it impossible to reach a conclusion about the prevalence in North America. Across all populations and temporalities, a considerable range of ED prevalence was observed. It is noteworthy that in studies of university students, weekly ED consumptions >60 % were reported. ED consumption was associated with being male and the co-consumption of alcohol, tobacco and marijuana or cannabis. CONCLUSIONS: Results show that ED consumption was highly heterogeneous and widely prevalent, especially among younger populations. This review provides information to help guide and design appropriate public health measures and strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».