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Enregistrement W4408259295 · doi:10.1016/j.jqsrt.2025.109399

MARVEL analysis of high-resolution spectra of ozone (16O3)

2025· article· en· W4408259295 sur OpenAlexaff
Apoorva Upadhyay, Tibor Furtenbacher, Armando N. Perri, Charles A Bowesman, E. K. Conway, K. L. Chubb, A. Owens, Caitlin P. Dobney, Ella M. Bowen, Daniel Broner, Victor Ciobanu, Katherina Gelborova, Sam Livsey, Damilola Magbagbeola, Madhushree Manjunatha, David Morohunfola, Emaan Wijayakoon, Sophie Winter, Jonathan Tennyson

Notice bibliographique

RevueJournal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilUniversity College London
Mots-clésOzoneHigh resolutionSpectral lineEnvironmental sciencePhysicsRemote sensingGeographyMeteorologyAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accurate rotation-vibration (ro-vibrational) energy levels of the main isotopologue of ozone ( 16 O 3 ) in its ground electronic X ̃ 1 A 1 state are determined by performing MARVEL (Measured Active Rotation Vibration Energy Levels) analysis on measured line positions from 29 sources of data published in scientific literature. A total of 50276 ro-vibrational transitions are considered yielding 13664 MARVEL energy levels of 16 O 3 with their associated uncertainties. The maximum values of the energy and rotational angular momentum quantum number in the MARVEL dataset are 8167.33 cm −1 and J = 67 respectively. Variational nuclear motion calculations of 16 O 3 energy levels are performed and subsequently used to assess and validate the MARVEL results. Comparisons with alternative data compilations based on effective Hamiltonians are also shown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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