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Enregistrement W4408260062 · doi:10.1016/j.ejim.2025.02.009

Gendered social determinants of health and risk of major adverse outcomes in atrial fibrillation

2025· article· en· W4408260062 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Internal Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversity of AlbertaSunnybrook HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationAdverse effectIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Atrial fibrillation (AF) is associated with an increased risk of adverse outcomes. Clinical risk factors have been identified as predictors of such outcomes, but social determinants of health (SDOH) may also play a role. We evaluated the associations between gendered SDOH (unevenly distributed between sexes) and adverse outcomes in AF. METHODS: This is a retrospective cohort study using data from a European registry of AF patients from 250 centers and twenty-seven countries. Gendered SDOH included education, living status, subscales of the EQ-5D-5L questionnaire, behavioral factors, and country-level gender inequality index (GII). The primary outcome was a composite of major adverse cardiovascular events and all-cause mortality. We used multivariate logistic regression models to identify associations between SDOH and the primary outcome. RESULTS: -VASc score. Most participants had secondary education, were physically inactive, lived in countries with gender equity and reported at least moderately elevated quality of life measures; they were less likely to live alone, smoke or drink alcohol. After adjustment for clinical factors, not having any post-secondary education (OR:1.17 95 %CI:1.05-1.28), reporting poorer health status (OR:1.08 95 %CI:1.05-1.11), living in a country with a higher GII (higher gender inequity) (OR:1.12 95 %CI:1.03-1.22 each 0.100), reporting reduced mobility (OR:1.18 95 %CI:1.02-1.38) and reduced self-care (OR:1.35;95 %CI:1.14-1.61) were independently associated with worse outcomes. CONCLUSIONS: Gendered SDOH are independently associated with adverse events in patients with AF. These factors should be considered for assessment of risk and as potential targets for interventions to improve outcomes. CONDENSED ABSTRACT: Atrial fibrillation (AF) is associated with adverse outcomes and social determinants of health (SDOH), which are gendered, may predict adverse outcomes in AF. We used a registry of AF patients from 27 European countries. Multivariate logistic regressions were used to investigate the associations between gendered SDOH and the primary outcome, a composite of major adverse cardiovascular events and all-cause mortality. Several SDOH were independent predictors: no higher education (OR:1.17;95 %CI:1.05-1.28), lower health (OR:1.08;95 %CI:1.05-1.11), higher GII (OR:1.12;95 %CI:1.03-1.22 each 0.100), reduced mobility (OR:1.18;95 %CI:1.02-1.38) and reduced self-care (OR:1.35;95 %CI:1.14-1.61). Gendered SDOH are independently associated with adverse events in AF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle