Comparison of thermal and mechanochemical activation for enhancing pozzolanic reactivity of illite-rich shale
Notice bibliographique
Résumé
To address the challenges associated with urban construction waste disposal and promote sustainable construction practices, this study investigates the feasibility of repurposing an illite-rich waste shale as a supplementary cementitious material (SCM) through thermal and mechanochemical activation. The aim of this study is to develop a deeper understanding of the relationship between the chemical reactivity of activated shales and the performance of blended cement mortars. Various properties, including phase transitions, particle size distribution, surface morphology, chemical reactivity, as well as mortar fresh properties and compressive strength, were analyzed for the activated shales. The results show that the mechanochemically activated shale exhibited a noticeable increase in pozzolanic reactivity compared to the calcined shale. The mechanochemically activated shale also displayed a more granular surface morphology, which is beneficial for early-age reactivity. A bimodal particle size distribution was observed in the mechanochemically activated shale, likely attributed to the agglomeration of amorphized fine particles. Furthermore, the mechanochemically activated shale had a less negative impact on workability, primarily due to the re-adsorbed surface moisture, which offset the increased water demand in the blended cements. At 20 %, 30 %, and 40 % cement substitution levels, the mechanochemically activated shale mortar mixtures developed compressive strengths comparable to those of the control mixture at both 7 and 28 days. More importantly, the practical significance of this study lies in the successful activation of the illite-rich shale using an attrition mill for the first time, an industrially-scalable milling technology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».