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Enregistrement W4408261226 · doi:10.1016/j.bbi.2025.03.012

Innate immune system signaling and intestinal dendritic cells migration to the brain underlie behavioral changes after microbial colonization in adult mice

2025· article· en· W4408261226 sur OpenAlexafffund
Vivek M. Philip, Narjis Kraïmi, Hailong Zhang, Jun Lü, Giada De Palma, Chiko Shimbori, Kathy D. McCoy, Siegfried Hapfelmeier, Olivier P. Schären, Andrew J. Macpherson, Fernando G. Chirdo, Michael G. Surette, Elena F. Verdú, Fang Liu, Stephen M. Collins, Přemysl Berčík

Notice bibliographique

RevueBrain Behavior and Immunity · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMcMaster UniversityPopulation Health Research InstituteCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésColonizationImmune systemInnate immune systemBiologyNeuroscienceImmunologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Altered microbiota is a key factor in disorders of gut-brain interaction (DGBI) • Microbial colonization induces changes in behavior and brain via innate immunity. • Microbial colonization activates multiple neuro-immune networks in gut and brain. • Behavioral change is mediated by CD11b + CD11c + CD103 + dendritic cell migration to the brain. Accumulating evidence suggests the microbiota is a key factor in Disorders of Gut-Brain Interaction (DGBI), by affecting host immune and neural systems. However, the underlying mechanisms remain elusive due to their complexity and clinical heterogeneity of patients with DGBIs. We aimed to identify neuroimmune pathways that are critical in microbiota-gut-brain communication during de novo gut colonization. We employed a combination of gnotobiotic and state-of-the-art microbial tools, behavioral analysis, immune and pharmacological approaches. Germ-free wild type, TLR signaling-deficient MyD88 -/- Ticam1 -/- and lymphocyte-deficient SCID mice were studied before and after colonization with specific pathogen-free microbiota, Altered Schaedler Flora, E. coli or S. typhimurium (permanent or transient colonizers) . TLR agonists and antagonists, CCR7 antagonist or immunomodulators were used to study immune pathways. We assessed brain c-Fos, brain-derived neurotrophic factor, and dendritic and glial cells by immunofluorescence, expression of neuroimmune genes by NanoString and performed brain proteomics. Bacterial monocolonization, conventionalization or administration of microbial products to germ-free mice altered mouse behavior similarly, acting through Toll-like receptor or nucleotide-binding oligomerization domain signaling. The process required CD11b + CD11c + CD103 + dendritic cell activation and migration into the brain. The change in behavior did not require the continued presence of bacteria and was associated with activation of multiple neuro-immune networks in the gut and the brain. Changes in neural plasticity occur rapidly upon initial gut microbial colonization and involve innate immune signaling to the brain, mediated by CD11b + CD11c + CD103 + dendritic cell migration. The results identify a new target with therapeutic potential for DGBIs developing in context of increased gut and blood–brain barrier permeability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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