Identifying an indicator compound for progress monitoring during in-situ thermal treatment of coal tar and creosote
Notice bibliographique
Résumé
In situ thermal treatment (ISTT) has been used to treat sites impacted by coal tar and creosote when stringent remediation objectives must be met over short timeframes. There is a need to identify an indicator compound that can be used to track progress during the treatment of these complex semi-volatile non-aqueous phase liquids (NAPLs) to complement soil sampling typically conducted once treatment is complete. This study outlines an approach to track ISTT progress and support shutdown decisions based on mass removal objectives using a series of laboratory experiments to investigate changes in semi-volatile NAPL composition during thermal treatment. Sand, water and semi-volatile NAPL were heated, and the recovery of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) was monitored by sampling and analysis of condensate. PAHs were predominantly removed between 260 °C and 455 °C, with early-stage condensate composed of higher volatility PAHs and later-stage condensate composed of lower volatility PAHs. Experimental results showed that intermediate-volatility PAHs (e.g., phenanthrene) could be used as an indicator compound to infer treatment progress with respect to both higher and lower volatility PAHs. Monitoring an indicator compound during ISTT of semi-volatile NAPL could provide higher confidence in treatment progress than conventional monitoring techniques and allow for more accurate shutdown decisions. • Detailed monitoring of semi-volatile NAPL condensate during thermal treatment. • Phenanthrene recovery provided information about treatment progress of other PAHs. • Intermediate volatility PAHs are recommended as indicator compounds. • Indicator compound recovery may inform practitioners when to shut down heating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».