Effectiveness of The Umbrella Collaboration Versus Traditional Umbrella Reviews for Evidence Synthesis in Health Care: Protocol for a Validation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The synthesis of evidence in health care is essential for informed decision-making and policy development. This study aims to validate The Umbrella Collaboration (TU), an innovative, semiautomatic tertiary evidence synthesis methodology, by comparing it with Traditional Umbrella Reviews (TUR), which are currently the gold standard. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate whether TU, an artificial intelligence-assisted, software-driven system for tertiary evidence synthesis, can achieve comparable effectiveness to TURs, while offering a more timely, efficient, and comprehensive approach. In addition, as a secondary objective, the study aims to assess the accessibility and comprehensibility of TU's outputs to ensure its usability and practical applicability for health care professionals. METHODS: This protocol outlines a comparative study divided into 2 main parts. The first part involves a quantitative comparison of results obtained using TU and TURs in geriatrics. We will evaluate the identification, size effect, direction, statistical significance, and certainty of outcomes, as well as the time and resources required for each methodology. Data for TURs will be sourced from Medline (via PubMed), while TU will use artificial intelligence-assisted informatics to replicate the research questions of the selected TURs. The second part of the study assesses the ease of use and comprehension of TU through an online survey directed at health professionals, using interactive features and detailed data access. RESULTS: Expected results include the assessment of concordance in identifying outcomes, the size effect, direction and significance of these outcomes, and the certainty of evidence. In addition, we will measure the operational efficiency of each methodology by evaluating the time taken to complete projects. User perceptions of the ease of use and comprehension of TU will be gathered through detailed surveys. The implementation of new methodologies in evidence synthesis requires validation. This study will determine whether TU can match the accuracy and comprehensiveness of TURs while offering benefits in terms of efficiency and user accessibility. The comparative study is designed to address the inherent challenges in validating a new methodology against established standards. CONCLUSIONS: If TU proves as effective as TURs but more time-efficient, accessible, and easily updatable, it could significantly enhance the process of evidence synthesis, facilitating informed decision-making and improving health care. This study represents a step toward integrating innovative technologies into routine evidence synthesis practice, potentially transforming health research. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/67248.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,289 | 0,374 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».