Notice bibliographique
Résumé
L’obésité des enfants, que le corps médical appelle l’obésité pédiatrique, est un problème de santé publique qui a atteint des proportions épidémiques mondiales, mais qui est encore sous-diagnostiqué, sous-prévenu et insuffisamment traité. L’obésité pédiatrique a plus que doublé chez les enfants et quadruplé chez les adolescents au cours des trois dernières décennies. On a récemment estimé que 50 % des enfants aux États-Unis et 33 % en Europe ont un problème de surpoids. Entre 2009 et 2011, au Canada, 32 % des enfants et des jeunes Canadiens de 5 à 17 ans présentaient de l’embonpoint ou de l’obésité. Cet ouvrage est le résultat d’une synthèse des recherches les plus récentes portant sur la prévention et le traitement de l’obésité pédiatrique. Causes et conséquences, diagnostics et interventions, tous les sujets sont abordés sans détour et dans un langage accessible. Au fil des pages, une voie d’avenir se dessine clairement: pour accompagner les jeunes vers un changement d’habitudes et de comportements, pour leur transférer peu à peu la responsabilité de leur bilan de santé, il faudra l’étroite collaboration des parents, des médecins de famille, pédiatres, spécialistes en médecine et autres professionnels: infirmières, diététistes (nutritionnistes), kinésiologues et psychologues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».