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Enregistrement W4408261712 · doi:10.1515/9782763718880

Les politiques du marché du travail face à la crise économique

2014· book· fr· W4408261712 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’évolution des inégalités, au détriment de la main-d’œuvre non qualifiée, des jeunes de moins de 25 ans et des mères célibataires, est certainement l’une des tendances les plus préoccupantes des grandes économies occidentales, qui doivent composer avec les conséquences budgétaires et financières d’une crise économique (ou récession pour certains pays). Pour absorber la dette publique, plusieurs pays se sont engagés dans un processus de réformes visant à réduire les dépenses publiques. Dans ce contexte de rigueur ou d’austérité budgétaire, il est important d’analyser et de comprendre l’effet d’une telle situation sur le marché du travail. En d’autres termes, en pleine crise économique, nous nous intéresserons à la thématique suivante: les pays dont l’histoire et les usages ont façonné des marchés du travail différents et plus ou moins flexibles (le Canada et les États-Unis appartenant à l’extrémité la plus flexible, et la France à la plus rigide) sont-ils contraints par la crise de faire des aménagements idéologiques et de modifier en substance leurs conceptions des politiques de l’emploi ? Baisser le salaire minimum (comme en Grèce, au Portugal et en Irlande) permet certes de réduire le déficit budgétaire, mais cela se traduit également par le développement des inégalités et par la baisse du pouvoir d’achat. Qu’il s’agisse de salaire minimum ou d’autres outils de régulation du marché du travail, tous les pays occidentaux font face à un dilemme ou à un arbitrage imposé par la crise. Les solutions envisagées conduisent-elles les économies à un processus de convergence internationale en matière de politiques publiques sur le marché du travail ? L’objet de cet ouvrage est d’apporter des éléments de réponse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,010
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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