Hormonal and metabolic responses across phases of combined oral contraceptive use and menstrual cycle in young elite female athletes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Despite the significant number of female athletes using combined oral contraceptives (COCs), there is scant literature on their hormonal and metabolic effects across different phases. METHODS: In order to contribute to a wider knowledge of COC-action mechanisms involved in athletes' performance and health, we therefore examined the effects of low-dose monophasic COC (ethinylestradiol/levonorgestrel) intake on sex hormones (estradiol, progesterone, sex hormone binding protein (SHBG)) as well as on a large number of pituitary (LH, TSH, prolactin) and peripheral (triiodothyronine, cortisol, DHEA, DHEA-S, aldosterone, osteocalcin, 25(OH)D) basal hormone levels in nine young elite female athletes, across COC administration (first and second half of active hormone intake, washout phases), compared to eleven female athletes without hormonal contraception across their normal menstrual cycle (NMC, i.e., early follicular, end follicular/peri-ovulatory, mid-luteal phases). RESULTS: COC vs. NMC increased SHBG (p < 0.01), TSH, cortisol and 25(OH)D (p < 0.05), and decreased DHEA and DHEA-S (p < 0.05) concentrations. Across COC and NMC phases, higher estradiol and aldosterone concentrations (p < 0.05) were observed during the washout and mid-luteal phases, respectively. CONCLUSION: In highly trained female athletes, COC vs. NMC induced several hormonal alterations, irrespective of the phases, leading to potential ergogenic and clinical repercussions that merit clarification. In NMC athletes, the impact of endogenous sex hormone fluctuations on the parameters studied appeared limited, perhaps mitigated by intense physical training, with only aldosterone change. Given the high prevalence of vitamin D insufficiency, it seems warranted to monitor this parameter, not yet routinely considered in female athletes, taking into account COC intake. TRIAL REGISTRATION: ID-RCB:2020-A02965-34, France.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».