Biochar as a carrier for plant growth-promoting bacteria in phytoremediation of pesticides
Notice bibliographique
Résumé
• Biochar enhances phytoremediation by supporting plant growth-promoting bacteria (PGPB). • The review explores biochar's properties and its role in pesticide degradation. • PGPB improve plant growth and stress tolerance through various mechanisms. • Future research is needed to address challenges in biochar and PGPB applications. This review examines the role of biochar as a carrier for plant growth-promoting bacteria (PGPB) in the phytoremediation process of pesticides. It begins by exploring the properties and performance of biochar, including its production processes, physical and chemical characteristics. The review then discusses the roles and mechanisms of PGPB, such as nitrogen fixation, phosphate solubilization, and phytohormone production, emphasizing how these bacteria can enhance plant growth and tolerance to environmental stresses while aiding in pesticide degradation. Biochar's suitability as a carrier for PGPB is highlighted due to its porous structure, surface chemistry, and ability to create microbial habitats. The interactions between biochar, PGPB, and plants that can enhance phytoremediation efficiency are examined. Additionally, the review identifies challenges and limitations, suggesting areas for further research to develop practical applications. This review aims to provide a comprehensive overview of biochar's potential as a carrier for PGPB in improving phytoremediation outcomes, explicitly addressing the lack of prior reviews on this topic and highlighting broader implications for sustainable remediation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».