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Enregistrement W4408265475 · doi:10.1016/j.dt.2025.02.024

FDM - 3D printing of thermoplastic composites with high energetic solids content designed for gun propellants

2025· article· en· W4408265475 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDefence Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHarbourfront CentreUnitatea Executiva pentru Finantarea Invatamantului Superior, a Cercetarii, Dezvoltarii si InovariiMinisterul Cercetării, Inovării şi DigitalizăriiNorth Atlantic Treaty Organization
Mots-clésPropellantComposite materialMaterials scienceThermoplasticThermoplastic compositesEngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study represents an important step forward in the domain of additive manufacturing of energetic materials. It presents the successful formulation and fabrication by 3D printing of gun propellants using Fused Deposition Modeling (FDM) technology, highlighting the immense potential of this innovative approach. The use of FDM additive manufacturing technology to print gun propellants is a significant advancement due to its novel application in this field, which has not been previously reported. Through this study, the potential of FDM 3D-printing in the production of high-performance energetic composites is demonstrated, and also a new standard for manufacturability in this field can be established. The thermoplastic composites developed in this study are characterized by a notably high energetic solids content, comprising 70% hexogen (RDX) and 10% nitrocellulose (NC), which surpasses the conventional limit of 60% energetic solids typically achieved in stereolithography and light-curing 3D printing methods. The primary objective of the study was to optimize the formulation, enhance performance, and establish an equilibrium between printability and propellant efficacy. Among the three energetic formulations developed for 3D printing feedstock, only two were suitable for printing via the FDM technique. Notably, the formulation consisting of 70% RDX, 10% NC, and 20% polycaprolactone (PCL) emerged as the most advantageous option for gun propellants, owing to its exceptional processability, ease of printability, and high energetic performance. • FDM-3D-printed gun propellant formulations with high energetic solids content, while ensuring the printability of the energetic thermoplastic composites, were obtained. • The 3D-printed energetic composites surpass the typical 60 wt.% energetic solids loading limit in gun propellants obtained via stereolithography or light curing 3D printing. • The use of FDM additive manufacturing technology to print gun propellants is a significant advancement due to its novel application in this field, which was not previously reported. • The FDM printing strategy for gun propellants offers both performance enhancement and scalability of the fabrication with practical implications for the defense and security sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle