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Enregistrement W4408266182 · doi:10.1093/annweh/wxaf011

A quantitative solar ultraviolet radiation job-exposure matrix for Europe

2025· article· en· W4408266182 sur OpenAlexaff
Else Toft Würtz, Kirsten Pugdahl, Morten Fenger‐Grøn, Ina Anveden Berglind, Mark Cherrie, Anna Dahlman‐Höglund, Kasper Grandahl, Jelena Macan, Alberto Modenese, Hilde Notø, Svetlana Solovieva, Kurt Straíf, Marc Wittlich, Sven Connemann, Timo Heepenstrick, Peter A. Philipsen, Stephan Westerhausen, Calvin Ge, Johnni Hansen, Cheryl Peters, Ingrid Sivesind Mehlum, Vivi Schlünssen, Henrik Albert Kolstad

Notice bibliographique

RevueAnnals of Work Exposures and Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSkin Protection and Aging
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJob-exposure matrixUltraviolet radiationEnvironmental healthOccupational exposureOccupational safety and healthEnvironmental scienceGeographyToxicologyDemographyPsychologyMedicineBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Outdoor workers are exposed to high levels of solar ultraviolet radiation (UVR). UVR causes skin cancer and is a risk factor for cataract and other short- and long-term health effects, but there are significant knowledge gaps regarding the exposure-response relations based on quantitative measures of UVR exposure. We developed a quantitative UVR job-exposure matrix (JEM) for the general working population of Europe. METHODS: Three experts from each of Northern, Central, and Southern Europe rated duration of outdoor work for all 372 occupations defined by the International Standard Classification of Occupations from 1988 (ISCO-88(COM)). A systematic literature search identified 12 studies providing 223 sets of summary workday UVR exposure for 49 ISCO-88(COM) occupations based on 75,711 personal workday measurements obtained from 2,645 participants and reported as arithmetic mean standard erythemal dose (SED). We combined the expert ratings with the measured occupational UVR exposure data and estimated harmonized workday UVR exposures for all 372 occupations in a linear mixed effects model. RESULTS: Monotonically increasing workday UVR exposure of 0.68, 1.57, 1.80, and 2.49 SED were seen by increasing expert ratings of 0, 1 to 2, 3 to 4, and ≥5 h of daily outdoor work. The UVR exposure showed a 6-fold increase from lowest to highest exposed occupation. Farm hands, roofers, concrete placers, and other occupations within craft and related trades were among the highest exposed, while bartenders, wood-processing-plant operators, and several white-collar occupations who typically work indoor were among the lowest exposed. CONCLUSION: This quantitative JEM for solar UVR exposure proves able to provide substantial discrimination between occupations, shows good agreement with expert assessments, and may facilitate epidemiological studies characterizing the exposure-response relation between occupational solar UVR exposure and different health effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0120,009
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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