A quantitative solar ultraviolet radiation job-exposure matrix for Europe
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Outdoor workers are exposed to high levels of solar ultraviolet radiation (UVR). UVR causes skin cancer and is a risk factor for cataract and other short- and long-term health effects, but there are significant knowledge gaps regarding the exposure-response relations based on quantitative measures of UVR exposure. We developed a quantitative UVR job-exposure matrix (JEM) for the general working population of Europe. METHODS: Three experts from each of Northern, Central, and Southern Europe rated duration of outdoor work for all 372 occupations defined by the International Standard Classification of Occupations from 1988 (ISCO-88(COM)). A systematic literature search identified 12 studies providing 223 sets of summary workday UVR exposure for 49 ISCO-88(COM) occupations based on 75,711 personal workday measurements obtained from 2,645 participants and reported as arithmetic mean standard erythemal dose (SED). We combined the expert ratings with the measured occupational UVR exposure data and estimated harmonized workday UVR exposures for all 372 occupations in a linear mixed effects model. RESULTS: Monotonically increasing workday UVR exposure of 0.68, 1.57, 1.80, and 2.49 SED were seen by increasing expert ratings of 0, 1 to 2, 3 to 4, and ≥5 h of daily outdoor work. The UVR exposure showed a 6-fold increase from lowest to highest exposed occupation. Farm hands, roofers, concrete placers, and other occupations within craft and related trades were among the highest exposed, while bartenders, wood-processing-plant operators, and several white-collar occupations who typically work indoor were among the lowest exposed. CONCLUSION: This quantitative JEM for solar UVR exposure proves able to provide substantial discrimination between occupations, shows good agreement with expert assessments, and may facilitate epidemiological studies characterizing the exposure-response relation between occupational solar UVR exposure and different health effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle