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Enregistrement W4408266424 · doi:10.2118/224015-ms

The Role of Hydrogen Index Independent Measurements and Nuclear Modelling in Thermal EOR Projects

2025· article· en· W4408266424 sur OpenAlexaffabout
Ulises Bustos, Li C. Cheung, Hossein Aghabarati, Chris Okuku, Ranjan Das

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensSuncor Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndex (typography)ThermalHydrogenNuclear engineeringEnvironmental sciencePetroleum engineeringComputer scienceThermodynamicsEngineeringChemistryPhysicsWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Steam assisted gravity drainage (SAGD) is a technology used in Canada to extract bitumen from sandstone reservoirs. Steam is injected into the reservoir to rise and form a steam chamber. It heats up the bitumen, lower its viscosity and facilitates production. Among all the various initiatives, non-condensable gas (NCG) injection has been one of the most used elements to improve steam efficiency, particularly in mature operation and in reservoir with relatively higher water saturation. To evaluate SAGD operation efficiency, the understanding of saturation changes is important. In this context, formation evaluation and reservoir surveillance play an important role. For this purpose, the most common service is the cased hole pulsed neutron. The best-known pulsed neutron measurements are the carbon/oxygen ratios, sigma and neutron porosity outputs. These have been widely used for petrophysical analysis in cased wells, involving bitumen saturation changes from carbon/oxygen ratios and qualitative steam volumes from gamma-ray count rates decay. In SAGD projects, however, scheme efficiency monitoring requires analyzing steam and NCG movement and fractions in and around steam chamber, in addition to bitumen and water saturations. During time-lapse logging, experience indicates that changing borehole conditions (fluid type, for instance) along the reservoir surveillance period, are common in SAGD. To avoid biasing true formation response, proper borehole corrections are then required in every single monitoring job. Nuclear modelling on computed formation fluids densities for the actual temperature and pressure regimes, strongly support the understanding of pulsed neutron outputs response while ensuring representative cased hole petrophysical assessment. Pulsed neutron's inelastic and capture gamma ray measurements are used to solve for matrix mineral volumes, thus enabling matrix-corrected porosity (from the neutron and/or additional measurements such as bulk density and sonic whenever available) outputs. The bitumen volume and saturation are assessed from total organic carbon measurement and carbon/oxygen ratios, whereas volumetric analysis of low-density components (steam and NCG) is based on the hydrogen independent FNXS measurement, involving nuclear modeling that computes FNXS response as per temperature and pressure conditions. This workflow also provides steam and non condensable fractions estimations (within the total low-density fluid volume), from hydrogen independent count rates ratio and hydrogen dependent capture ratio. This volume also provides fluids corrections for total porosity output. The technique presented in this work has been tried on actual measurements and proven to be very efficient for petrophysical fluid-rock analysis in reservoir monitoring carried out during variable period (from months to years). Nuclear modeling enabled a better understanding of pulsed neutron response in specific temperature and pressure conditions and thus producing a more accurate and representative reservoir fluids analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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