Enhancing Well Productivity by Adding Nanofluid to Fracturing Water: A Cardium Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent field data obtained from 2,388 oil and gas wells in the Cardium Formation indicate the outperformance of Nano surfactant (Nanofluid) in improving well productivity and load recovery, which supports its potential for further field-scale implementations. Therefore, this study presents a standard laboratory protocol to evaluate the impact of adding a NF (Nanofluid) to fracturing water on improving oil recovery from high- and low-permeability (tight) rock samples. We conduct systematic laboratory experiments in two stages using the in-situ rock and fluid samples obtained from different wells in the Cardium Formation. In stage 1, we evaluate the wettability behavior of the reservoir rock samples by conducting comparative oil/brine co-current spontaneous imbibition experiments and equilibrium contact-angle measurements. In this stage, we conduct Scanning Electron Microscopy (SEM) and Energy-dispersive X-ray Spectroscopy (EDS) experiments on the end-pieces of the plugs for pore-scale visualization and elemental composition analysis, respectively, to support our observations from the wettability experiments. In stage 2, we conduct counter-current imbibition experiments on oil-saturated plugs to evaluate the impact of NF on enhancing oil recovery from rock samples with different permeabilities. The results show that oil imbibes faster and more than brine into the dry twin plugs such that the imbibed oil volume is 10% of the bulk volume (BV) in 170 hours, while the imbibed water volume is only 3% of the BV in 330 hours. The contact-angle results indicate that in the presence of air, the rock samples have more affinity toward oil than brine, which is consistent with the imbibition results. The counter-current imbibition (soaking) experiments show that adding NF to water does not improve oil recovery from high-permeability plugs such that oil recovery factor in the presence and absence of the NF sample is relatively the same and is almost 31% in 36 days. However, adding NF to water significantly improves oil recovery from the oil-wet low-permeability samples such that oil recovery in the absence of NF is 12%, while that in the presence of NF is 31% in 58 days. Adding NF to tap water (TW) significantly reduces its IFT (interfacial tension) with oil from 10.29 mN/m to 0.59 mN/m (more than 17 times IFT reduction), which can explain the ability of NF to extract oil from small pores in tight rocks and considerable improvement in the ultimate oil recovery. Additionally, NF accelerates oil recovery from the tight-rock samples such that TW recovers 12% in 58 days, while NF recovers the same amount of oil in 13 days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».