LGR-5 as a Biomarker in Colorectal Cancer: A Systematic Review of Clinicopathological Features and Prognostic Value
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer (CRC) had the third highest cancer incidence worldwide. Recent researches are targeting specific gene expression as CRC marker. Leucine rich repeat-containing G-protein coupled receptor 5 (LGR5) is one of the genes that regulate tumor metastasis and growth. The aim of this study is to explain the correlation between LGR5, clinical pathology, and prognosis of CRC. This systematic review was arranged using PRISMA for eligible cohort studies and evaluated using Newcastle-Ottawa scale. From 63 articles, 6 articles were selected as eligible articles for data extraction and evaluation. Based on the studies, LGR5 positivity was positively associated with histopathological characteristics, TNM staging, and vascular invasion. Besides, LGR5 expressions in those studies were high and could be positively detected by this marker. LGR5 regulates Wnt/β-catenin signaling pathway promotion in normal colon stem cell. Methylation of Wnt target gene promoter is potent predictor to CRC recurrence thus the expression of LGR5 can be used as CRC marker. LGR5 plays a role as pro-oncogenic factor in colorectal carcinogenesis via prostaglandin E2 and Epidermal Growth Factor signaling. LGR5 induction also could increase cancer cells chemoresistant ability. Thus, LGR5 could determine prognosis of CRC patient and were related to certain clinicopathological features and tumor progressions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».