Educational Inclusion of Children with Down Syndrome in Kuwait: Challenges from Kindergarten Teachers’ Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the challenges of inclusive education is essential for evaluating its effectiveness. By identifying these obstacles, stakeholders, policymakers, and educators can systematically address the issues. This study investigates the barriers to including children with Down syndrome in kindergartens in Kuwait, focusing on teachers’ perspectives. Using a descriptive survey method, the researcher designed a questionnaire with two sections: the first covered demographic variables, and the second consisted of 32 items addressing the study’s themes. The questionnaire was distributed to a sample of 90 kindergarten teachers in Kuwait. Data on the challenges hindering the inclusion of children with Down syndrome, as perceived by the teachers, were collected and analyzed using appropriate statistical methods.The findings revealed that administrative barriers were the most significant, with a mean score of 3.86 and a standard deviation of 0.70. The lack of clear policies supporting inclusion was identified as the primary barrier from the teachers’ perspective. Furthermore, concerns were raised about inadequate infrastructure, such as the absence of safe spaces and poor building design. Regarding family-related barriers, the results indicated that families also posed challenges to implementing inclusion for children with Down syndrome in kindergartens.The study recommended implementing awareness programs and workshops for teachers, parents, and non-disabled students to improve understanding of the needs of children with Down syndrome in inclusive kindergarten settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».