Policing and Carcerality in Public Libraries
Notice bibliographique
Résumé
Policing in libraries poses a significant barrier to access for many potential patrons—and yet, much of the literature on library security advocates for strong security measures without regard for the safety and wellbeing of patrons and staff who are BIPOC, LGBTQ2SIA+, disabled, and unhoused. Considerable lived experience and research shows that police disproportionately target those whose identities deviate from the norm, but in a society with so many diverse experiences, identities, and relationships to power and authority, we are obligated as socially conscious library workers to consider how our relationships to policing and security in the library affect all peoples. To do so, we draw on an intersectional abolitionist praxis that seeks to deconstruct the carceral and penal systems omnipresent in our society. After exploring some of the security measures taken by public libraries that enable the carceral state, we propose alternative measures that can be taken through the acronym-based catchphrase to encourage library workers of all types to give greater consideration to the ramifications of involving police in difficult patron interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,040 | 0,045 |
| Communication savante | 0,027 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».