Poor Diet Quality is Associated with Premature Senescence of the Immune System in Survivors of Childhood Acute Lymphoblastic Leukaemia
Notice bibliographique
Résumé
Acute lymphoblastic leukemia (ALL) is the most common pediatric cancer. Contributory factors such as inflammation and oxidative stress, in response to drug therapies, may induce premature aging and cellular senescence with a severe impact on cardiometabolic health. Premature immunoaging through cellular senescence can lead to lower thymic output of T-cell lymphocytes translated into lower circulating T-cell receptor excision circles (TRECs). We hypothesized TRECs levels are associated with diet quality and impacted by oxidative and inflammatory status in survivors of childhood ALL (cALL). Adolescents and young adults cALL survivors from the PETALE cohort (n = 241, 22.1 ± 6.3 years at diagnosis, 49.4% males) were assessed for TREC levels and adherence to six diet quality indexes. Healthy Diet Indicator (HDI) was associated with TREC levels (β = 50.0, p = 0.005, adjusted p = 0.03). Interleukin-6 (IL-6) and C-reactive protein (CRP) were found negatively associated with TREC levels (β = −80 and −80.1, p = 0.017 and 0.026, respectively) HDI. Further analysis revealed IL-6 and CRP to be moderating factors, but not mediators, of the association between HDI and TRECs. This study supports a positive impact of a healthy diet on premature aging of the immune system in survivors of cALL and unveils the moderating role of inflammation in this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».