Association of IL2RA and multiple sclerosis risk: A case control, systematic review, and meta-analysis study
Notice bibliographique
Résumé
The interleukin-2 receptor alpha chain (IL2RA) gene has been implicated in multiple sclerosis (MS) susceptibility, particularly through the rs2104286 and rs12722489 SNPs. However, previous studies have yielded inconsistent results across different populations, likely due to small sample sizes and ethnic variations. This study aimed to investigate the association of IL2RA SNPs with MS risk in eastern Iranian population and through a comprehensive meta-analysis. Our case-control study included 400 Iranian individuals from North Khorasan and Sistan & Baluchistan provinces, comprising 200 MS patients across all subtypes and genders and 200 controls. The meta-analysis incorporated pooled odds ratios (ORs) with 95 % confidence intervals (CIs) to assess the strength of these associations. Our case-control findings demonstrated a significant association between rs2104286 and MS risk, which was further supported by the meta-analysis in Iranian populations. Specifically, the association was observed at both the genotype (P = 0.001) and allelic (P = 0.003) levels in North Khorasan and at the genotype level in Sistan & Baluchistan (P = 0.001). A global meta-analysis of rs2104286, encompassing 24,931 MS patients and 36,036 controls, revealed a significant association between the A allele and all genotype models with increased MS risk (P < 0.05). Similarly, a meta-analysis of rs12722489, including 19,797 MS patients and 32,085 controls, identified the CC + CT genotype as a risk factor for MS (P = 0.04). In conclusion, our findings suggest that the rs2104286 A allele and rs12722489 CC + CT genotype are associated with an increased risk of MS in both Caucasian and Asian populations, including Iranians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».