Serum Nerve Growth Factor as a Biomarker for Chemotherapy-Induced Peripheral Neuropathy: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chemotherapy-induced peripheral neuropathy (CIPN) is a common and debilitating side effect of cancer treatment. Nerve growth factor (NGF) plays a crucial role in neuronal health and has been implicated in CIPN development. This study investigated the relationship between serum NGF levels and CIPN in cancer patients undergoing chemotherapy. Methods: A cross-sectional study was conducted on 60 cancer patients receiving chemotherapy at Dr. M. Djamil General Hospital Padang, Indonesia, from June to October 2024. Serum NGF levels were measured, and CIPN was assessed using the Toronto Clinical Scoring System (TCSS). The relationship between NGF and CIPN was analyzed using the Mann-Whitney test. Results: The median serum NGF level was significantly lower in patients with CIPN (n=43) compared to those without CIPN (n=17) (103.26 pg/ml vs. 148.91 pg/ml, p=0.029). No significant association was found between chemotherapy regimens and CIPN or NGF levels. Conclusion: Lower serum NGF levels are associated with CIPN in cancer patients undergoing chemotherapy. NGF may serve as a potential biomarker for CIPN, aiding in early detection and management. Further research is needed to explore the clinical utility of NGF as a predictive and monitoring tool for CIPN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».