Determinants of Financial Performance in Advertising and Marketing Companies: Evidence from Central and Eastern European Countries
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Notice bibliographique
Résumé
The issue of key determinants affecting the financial performance of advertising and marketing companies in Central and Eastern Europe remains understudied, despite the industry’s rapid growth and regional specifics. This study investigates financial performance determinants of advertising and marketing companies in four CEE countries (the Czech Republic, Poland, the Slovak Republic, and Ukraine) during 2021–2023, employing the least absolute deviations method. The study examines three financial performance measures (Return on Assets, Return on Equity, and Operating Profit Margin) using three independent variables (Current Ratio, Debt to Equity, and Total Asset Turnover) and control variables such as Company Size, Leverage, and Company Type. The results show that Total Asset Turnover consistently has a significant positive impact on ROA and ROE across all studied countries. The study also identified significant regional variations in liquidity and capital structure impacts, particularly in the Polish market, and uncovered distinct patterns in how financial leverage affects various performance metrics across the studied countries. Specifically, while leverage shows a predominantly negative relationship with ROE in most countries, it positively influences OPM for Polish, Slovak, and Ukrainian companies, suggesting that the role of financial leverage in company performance is highly context-dependent. The novelty of the study lies in a comprehensive investigation of specific determinants of financial performance in the CEE advertising and marketing sector, revealing the crucial role of efficient asset and equity management in the region.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle