Spatial and temporal structure of the fog life cycle over Atlantic Canada and the Grand Banks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Marine fog impacts human health, naval strategy, and biological productivity. Despite its importance, the skill of operational and global environmental models in forecasting marine fog and its optical properties remain limited due to our incomplete understanding of the physical processes that drive fog, particularly over its broad range of temporal and spatial scales. In this work, we present findings from a 71‐year climatological analysis covering a broad range of spatial and temporal scales of marine fog over Atlantic Canada and the Grand Banks of Newfoundland, Canada. Using International Comprehensive Ocean and Atmospheric Dataset observations from 1950 to 2020, European Centre for Medium‐range Weather Forecasts Reanalysis v5 products, and satellite imagery, we discuss fog formation in this region. Spatially, the Atlantic Canada continental shelf induces submesoscale ocean features along its rapid variation in bathymetry, which influence fog formation. Sharp sea‐surface temperature (SST) gradients and air–sea temperature differences coincide with the over‐the‐shelf fog maxima in summer (June, July, and August). The air–sea temperature differences show a clear signal that fog occurrence is higher with negative air–sea temperature differences (SST minus air temperature). This higher occurrence of fog is mainly isolated on the continental shelf, where colder SST typically exists. Satellite imagery of a fog event during the 2022 Fog and Turbulence Interactions in the Marine Atmosphere Multidisciplinary University Research Initiative campaign, funded by the Office of Naval Research, highlights the complicated interplay of shelf break dynamics and near‐surface atmospheric conditions. A fog bank is shown to form in the colder water regions over the shelf, outlining the shelf break and pointing to boundary‐layer and smaller‐scale processes that are driving fog formation. These observations are crucial in characterizing the spatial and temporal structure of the fog life cycle and provide a better understanding of fog occurrence in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».