MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408277774 · doi:10.3390/antibiotics14030283

Seasonal Change in Microbial Diversity: Bile Microbiota and Antibiotics Resistance in Patients with Bilio-Pancreatic Tumors: A Retrospective Monocentric Study (2010–2020)

2025· article· en· W4408277774 sur OpenAlexaff
Paola Di Carlo, Nicola Serra, Consolato Sergi, Francesca Toia, Emanuele Onofrio Battaglia, Teresa Fasciana, Vito Rodolico, Anna Giammanco, Giuseppe Salamone, Adriana Cordova, Angela Capuano, Giovanni Francesco Spatola, Ginevra Malta, Antonio Cascio

Notice bibliographique

RevueAntibiotics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of AlbertaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntibiotic resistanceAntibioticsInternal medicinePancreatic cancerPiperacillinMedicineMicrobiologyGastroenterologyAdverse effectBacteriaBiologyPseudomonas aeruginosaCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Bilio-pancreatic tumors are a severe form of cancer with a high rate of associated mortality. These patients showed the presence of bacteria such as Escherichia coli and Pseudomonas spp. in the bile-pancreatic tract. Therefore, efficient antibiotic therapy is essential to reduce bacterial resistance and adverse events in cancer patients. Recent studies on the seasonality of infectious diseases may aid in developing effective preventive measures. This study examines the seasonal impact on the bile microbiota composition and the antibiotic resistance of its microorganisms in patients with hepato-pancreatic-biliary cancer. Methods: We retrospectively evaluated the effect of the seasonally from 149 strains isolated by 90 Italian patients with a positive culture of bile samples collected through endoscopic retrograde cholangiopancreatography between 2010 and 2020. Results: Across all seasons, the most frequently found bacteria were E. coli, Pseudomonas spp., and Enterococcus spp. Regarding antibiotic resistance, bacteria showed the highest resistance to 3GC, fluoroquinolones, aminoglycosides, fosfomycin, and piperacillin-tazobactam in the summer and the lowest resistance in the spring, except for carbapenems and colistin. Conclusions: Antibiotic resistance has negative effects in cancer patients who rely on antibiotics to prevent and treat infections. Knowing whether bacterial and fungal resistance changes with the seasons is key information to define adequate and more effective antibiotic therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAntibioticsMême sujetGut microbiota and healthTravaux en français237 207