Do Psychological Factors Explain the Persistence of Symptoms in Individuals With Rotator Cuff-related Shoulder Pain? A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether psychosocial factors such as resilience, perceived stress, catastrophizing, anxiety, depression, pain self-efficacy, and social support, explain the persistence of pain and disability in individuals with RCRSP following an education program. METHODS: One hundred forty-three individuals with persistent RCRSP were included in this prospective cohort study. At baseline, participants completed self-reported questionnaires related to pain, disability, and psychosocial constructs, including resilience, stress, catastrophizing, anxiety and depressive symptoms, pain self-efficacy, and social support. Thereafter, participants took part in an educational program aimed at promoting self-management of RCRSP that included two meetings with a physiotherapist. After 12 and 24-weeks, participants filled only pain and disability questionnaires and based on their scores, were classified as having persistent shoulder pain or as recovered. RESULTS: A univariable modified Poisson regression showed that higher perceived stress (RRadjusted: 1.02; 95%CI: 1.01-1.04), catastrophizing (RRadjusted: 1.01; 95%CI: 1.01-1.02), symptoms of depression (RRadjusted: 1.03; 95%CI: 1.01-1.06) and anxiety (RRadjusted: 1.03; 95%CI: 1.01-1.06), along with lower resilience (RRadjusted: 0.90; 95%CI: 0.81-1.00), were associated with ongoing RCRSP at 12 weeks. Additionally, reduced pain self-efficacy was associated with persistent pain at both 12 weeks (RRadjusted: 0.98; 95%CI: 0.97-0.99) and 24 weeks (RRadjusted: 0.99; 95%CI: 0.98-1.00). Multivariable regression indicated that only pain self-efficacy served as a protective factor against persistent RCRSP (RRadjusted: 0.98; 95%CI: 0.97-0.99). DISCUSSION: This study sheds light on the impact of psychosocial factors on persistent RCRSP, underscoring the importance of positive beliefs in pain management. Importantly, pain self-efficacy emerges as a key factor in recovery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».