Factors driving minimal focal species response to the implementation of habitat guidelines on private lands
Notice bibliographique
Résumé
Effective conservation of breeding habitat for migratory birds benefits from the development and use of science-based management guidelines. The Cerulean Warbler (<em>Setophaga cerulea</em>) is a rapidly declining migratory songbird whose decline is understood to be driven, in large part, by breeding grounds habitat loss. In 2013, science-informed habitat management guidelines were developed that described a series of silvicultural techniques to enhance Cerulean Warbler nesting habitat in the Appalachian Mountains. From 2016–2020, the Natural Resources Conservation Service (NRCS) and several partners implemented these guidelines across more than 3800 ha of privately owned forest. From 2017–2020, we surveyed for Cerulean Warblers and sampled vegetation at 139 locations on private forests enrolled in NRCS programs in Pennsylvania and Maryland. Cerulean Warbler occupancy probability was low (<em>ᴪ</em> = 0.16) and appeared to decline with increasing distance to the nearest Cerulean Warbler subpopulation (especially beyond 2 km). Even after guideline implementation, only 25% of posttreatment locations we monitored met guideline targets for average tree diameter. The lack of large-diameter trees is characteristic of prior unsustainable harvest practices (e.g., high grading) that commonly occurred on private lands in eastern deciduous forests. Although most opportunities to manage Cerulean Warbler habitat in Appalachia exist on private lands, Cerulean Warbler habitat guidelines were developed from studies conducted on public lands, where a history of sustainable management is more common; this disparity appears to drive drastic differences in how the species responds to conservation on private vs public lands. Future efforts to implement Cerulean Warbler habitat guidelines should prioritize sites that are proximate to existing Cerulean Warbler breeding populations and those where exploitative timber harvests have not recently occurred. Our work also provides a cautionary example of recognizing that habitat recommendations developed on public lands may not yield similar results on comparable private lands, especially if guidelines were not designed with private lands in mind.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».