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Enregistrement W4408279610 · doi:10.1016/j.cris.2025.100109

Temperature-dependence of life history in an edible cricket: Implications for optimising mass-rearing

2025· article· en· W4408279610 sur OpenAlexafffund
Jacinta D. Kong, Émile Vadboncoeur, Susan M. Bertram, Heath A. MacMillan

Notice bibliographique

RevueCurrent Research in Insect Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésCricketBiologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Rearing temperature (20–38 °C) had substantial effects on life history traits in an edible cricket. • Growth, development and reproduction defined a range of temperatures suitable for mass-rearing (30–36 °C). • Yield estimates revealed times and temperatures that maximize yield for harvest. • The data are a first-step towards optimizing and evaluating industrial mass-rearing practices. Optimisation of life history and organismal performance underlies success in insect mass-rearing. Rearing schedules, resource use and production yield depend on many aspects of insect fitness and performance within and across generations, such as growth, development, longevity, and fecundity, which are all temperature dependent. Despite this general understanding, we often lack species-specific information needed to make informed decisions about manipulating rearing temperatures to optimise insect growth and development. Here, we characterise the effects of rearing temperature on nymph to adult development and lifespan (20 – 38 °C), and reproductive output (30 – 38 °C) in a farmed cricket ( Gryllodes sigillatus ). Crickets grew larger and reached adulthood sooner at higher developmental temperatures at the expense of longevity. Reproductive output was similar across a range of temperatures but decreased at 38 °C. Therefore, while temperature control is necessary to maximise production rates, temperature is unlikely to affect production yield in a fixed harvest cycle provided it is maintained within the narrow range enabling both fast growth and stable reproduction (32 – 36 °C). Our study provides a fundamental basis for further optimisation of insect rearing operations and a deeper understanding of the thermal biology of this commonly farmed species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,257
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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