TET2 deficiency increases the competitive advantage of hematopoietic stem and progenitor cells through upregulation of thrombopoietin receptor signaling
Notice bibliographique
Résumé
Ten-Eleven Translocation-2 (TET2) mutations drive the expansion of mutant hematopoietic stem cells (HSCs) in clonal hematopoiesis (CH). However, the precise mechanisms by which TET2 mutations confer a competitive advantage to HSCs remain unclear. Here, through an epigenetic drug screen, we discover that inhibition of disruptor of telomeric silencing 1-like (DOT1L), a H3K79 methyltransferase, selectively reduces the fitness of Tet2 knockout (Tet2KO) hematopoietic stem and progenitor cells (HSPCs). Mechanistically, we find that TET2 deficiency increases H3K79 dimethylation and expression of Mpl, which encodes the thrombopoietin receptor (TPO-R). Correspondingly, TET2 deficiency is associated with a higher proportion of primitive Mpl-expressing (Mpl+) cells in the HSC compartment. Importantly, inhibition of Mpl expression or the signaling downstream of TPO-R is sufficient to reduce the competitive advantage of murine and human TET2-deficient HSPCs. Our findings demonstrate a critical role for aberrant TPO-R signaling in TET2 mutation-driven CH and uncover potential therapeutic strategies against this condition. Clonal hematopoiesis is associated with an increased risk of hematologic and a range of inflammation-related diseases. Here, Yang et al. demonstrate a critical role for aberrant thrombopoietin receptor signaling in TET2-mutation driven clonal hematopoiesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».