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Enregistrement W4408279723 · doi:10.1525/jrpc.2025.aa103

“I Don’t Know What to Do with It”

2025· article· en· W4408279723 sur OpenAlexaffvenue
Lauren Bentley

Notice bibliographique

RevueJournal of Religion and Popular Culture · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensTrinity Western University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In season 2, episode 4 of the critically acclaimed British television series Fleabag, the eponymous main character speaks to her best friend, Boo, in a flashback following Fleabag’s mother’s funeral. “I don’t know what to do with it,” Fleabag tells Boo. “All the love I have for her.” Here, Fleabag demonstrates what I refer to as affective excess—an overwhelming emotional response that feels too much for an individual to bear alone. In this case, Fleabag feels too much love for her mother but has no mother to receive it. Boo responds in her typical, guileless way: “I’ll take it. No, I’m serious. It sounds lovely.” The series implies that Fleabag channeled her love for her mother, and the grief accompanying her death, into her relationship with Boo. However, after Boo also dies, the viewer is introduced to one of the show’s central questions: Where can one place their affective excess when the usual channels are no longer available? The show explores how the intersecting demands on Fleabag—as both a feminist and a neoliberal postfeminist agent—leave her without an adequate outlet for unburdening her excess grief and guilt, ultimately rendering healing and relief impossible. Despite her avowed atheism, Fleabag appears to eventually find relief through spiritual means, specifically confession. This article argues that while Fleabag offers a powerful feminist critique of neoliberal society, it also presents an implicit reflection of the limits of feminism and advocates for a transcendent element in human relationships as the only adequate place to unburden affective excess.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0110,010
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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