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Enregistrement W4408280123 · doi:10.1101/2025.03.07.638630

Genomes reveal age and demographic consequence of ultrafast adaptive radiation

2025· preprint· en· W4408280123 sur OpenAlexaff
David A. Marques, Joana I. Meier, Matthew D. McGee, Marcel P. Haesler, Salome Mwaiko, Mary A. Kishe, Anthony Taabu‐Munyaho, Lauren J. Chapman, Colin A. Chapman, S.B. Wandera, Catherine E. Wagner, Laurent Excoffier, Ole Seehausen

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensVancouver Island UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésGenomeBiologyUltrashort pulseRadiationEvolutionary biologyComputational biologyGeneticsPhysicsOpticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New species typically evolve over several million years. However, rates of speciation and ecological diversification vary by orders of magnitude across the tree of life, with the fastest shown by some adaptive radiations. Eight hundred endemic species of cichlid fishes emerged and formed entire food webs in Lake Victoria and nearby lakes in East Africa. According to Victorias paleolimnological history, five hundred may have arisen within the past 16,700 years, but molecular phylogenies estimated a much older origin. We reconstruct the age and demography of all Lake Victoria region radiations from whole genomes. We show that indeed, in Lake Victoria all trophic guilds diverged <16,700 years ago, corresponding to between 537 and nearly 30000 speciation events per species per million years, the fastest speciation rate in metazoans. Cichlid radiations in lakes Edward, Albert and Kivu too began <20,000 years ago, an order of magnitude faster than previously thought. Evolutionary transitions between trophic levels led to divergence in effective population sizes as predicted by the trophic pyramid of numbers concept and replicated across three parallel food web radiations. Our results demonstrate that classical theory of trophic interactions in ecologically assembled food webs applies equally to food webs that assembled through rapid adaptive radiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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