Phenotypic plasticity of bread wheat contributes to yield reliability under heat and drought stress
Notice bibliographique
Résumé
Yield reliability under diverse environments is important to address climate stress consequences in wheat production systems. Breeding for reliability under a changing climate remains a challenge in wheat. We assessed the performance of 18 hexaploid (Triticum aestivum L.) genotypes in three field environments at a location within the semi-arid Canadian Prairies over four years with a primary aim to establish knowledge of the phenotypic plasticity and yield reliability in the parental lines as it relates to heat and drought stress tolerance. We collected data on various physiological traits along with some agronomic and morphological attributes, uncovering significant variation across early seeded rainfed, early seeded irrigated, and late seeded rainfed (hot and dry) environments. Eight high yielding hexaploid genotypes '01S0263-28', 'AC Foremost', AC Karma', 'Cutler', 'MN03358-4', 'Reeder', 'Stettler', and 'Superb' showed higher grain Δ13C. Six of these genotypes '01S0263-28', 'AC Foremost', 'MN03358-4', 'Reeder', 'Stettler', and 'Superb' showed higher water use efficiency under irrigated as well as hot and dry environment compared to the low yielding lines 'Red Fife','8021-V2' and 'BW278'. Only four genotypes '01S0263-28', 'MN03358-4', 'Reeder', and 'Stettler' were found with higher yield reliability index. The grain yield relationship with leaf rolling, glaucousness, and canopy temperature was found to be weak. The flag leaf stomatal numbers increased with water stress in high yielding lines which were otherwise low in stomatal numbers. Contrastingly, water stress significantly reduced the stomatal numbers in low yielding lines that were otherwise high in stomatal numbers. The results highlight the stomatal adaptability of different genotypes in response to drought. Taken together, these results provide baseline information that the genotypes with high grain Δ13C and WUE, and low stomata numbers are more yield reliable under variable field environments, and this information can guide the breeding of climate-resilient germplasm that expresses consistent and reliable grain yield production in the semi-arid Prairies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».