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Enregistrement W4408281148 · doi:10.1101/2025.03.02.641070

Macropinocytosis of amyloid precursor protein requires the adaptor protein Fe65 and the recruitment and activity of Arf6 and the RhoGTPases Rac1, Cdc42 and RhoA

2025· preprint· en· W4408281148 sur OpenAlexaff
Jordan M Krupa, Manoj Reddy Medapati, Adrianna R Tsang, Claudia Seah, Stephen Pasternak

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsBiotechnology Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRHOARAC1CDC42Signal transducing adaptor proteinCell biologyPinocytosisChemistryGTPaseBiologyBiochemistrySignal transductionCellEndocytosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Alzheimer’s disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder characterized by the buildup of the highly toxic peptide amyloid-beta (Aβ). Previously, we demonstrated that Aβ is generated from the cleavage of amyloid precursor protein (APP) after internalization to lysosomes via macropinocytosis. However, the regulation of APP micropinocytosis has remained uncharacterized. Evidence suggests that APP may function as a cell surface receptor which could contribute to this regulation. Arf6 and the RhoGTPases Rac1, Cdc42 and RhoA are known to regulate macropinocytosis in response to signaling of other receptors. An adaptor protein called Fe65, which can associate with both amyloid precursor protein and Arf6, could function as the link between APP and these known regulatory elements. Thus, we hypothesized that the binding and/or crosslinking of APP recruits Fe65, which then recruits and activates Arf6, which in turn activates Rac1, Cdc42 and RhoA, resulting in APP macropinocytosis. Rapid and transient recruitment of Fe65 and Arft6 was observed to APP 30 seconds following binding/crosslinking. Rac1, Cdc42 and RhoA all examined demonstrated more sustained recruitment to crosslinked APP. Prevention of Fe65 binding by APP mutation and Arf6 inhibition by NAV-2729 prevented the recruitment of all proteins. Together, these observations are the first to demonstrate that a network of regulatory proteins is recruited to bound/crosslinked APP which regulates its macropinocytosis. Targeting these regulatory proteins could be explored to modulate the membrane to lysosomal trafficking of APP and reducing the production of Aβ in AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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