Embedded liberalism, economic nationalism, or Welfare Chauvinism? Experimental evidence on policy preferences in tough times
Notice bibliographique
Résumé
Three policy paradigms have emerged to address globalisation-induced economic vulnerabilities: (1) Embedded Liberalism (EL), (2) Economic Nationalism (EN), and (3) Welfare Chauvinism (WC). We investigate which of these policy paradigms is better equipped to address citizens' concerns in times of economic crises, by assessing which policies citizens prefer in response to negative economic shocks: (1) social expenditure and redistribution via taxation, (2) closing domestic markets to foreign products and people, or (3) social expenditure and redistribution via taxation and strict migration policies. Our key tests involves vignette experiments in the three largest EU economies: France, Germany, and Italy (N = 11, 000). We find that voters are more likely to support politicians who increase welfare spending. Follow-up conjoint experiments, which investigate specific attributes of social expenditure and redistribution, indicate strong support for social investment, progressive taxation, and extending social expenditure to both natives and foreigners. However, we show that right-wing respondents are significantly less likely to favour social expenditure for foreigners compared to centrist and left-wing ones. Our micro-foundational evidence suggests that, while politicians who advocate redistribution in tough times will enjoy a significant political advantage, citizens are ideologically divided as to whether welfare spending should come with an exclusionary component or not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».