A Novel Four-Wire Offgrid DFIG-BES Wind Microgrid for Remote Areas With Neutral Current Compensation For Reduced Transformer Failure
Notice bibliographique
Résumé
Community and residential loads connected to low voltage AC distribution networks require a neutral point connection. Neutral point forms return path for single-phase loads. Presence of neutral wire reduces effect of unbalanced loading of one phase to get reflected on other load phases. It helps during fault conditions to minimize effect of circulating current by providing low impedance path. However, in case of harmonically polluted load currents, rating of neutral conductor increases, leading to additional losses and unwanted heating effecting other components of network. Wind energy conversion systems (WECS) use transformer for connection to AC network to reduce requirement of higher rating and size of DC link capacitor. Neutral current and harmonic currents of load are processed through the transformer, which leads to additional heating of transformer ands which is detrimental for connected loads. Such conditions can lead to failure of WECS operation and damage transformer and connected sensitive loads due to flow of circulating currents. Hence, this work presents design and control of a novel four wire topology of a WECS comprising of a doubly fed induction generator (DFIG) and a battery energy storage (BES). A grid forming converter (GFC) is deployed to provide independent compensation for load neutral and harmonic currents without affecting the WECS transformer, reducing its failure and heating rate. WECS converters are controlled to improve power quality of stator current and point of common coupling (PCC) voltage as per the IEEE 519-2022 std. Simulation results present MPPT operation of WECS with neutral and harmonic compensation even during dynamic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».