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Enregistrement W4408281755 · doi:10.1109/iecon55916.2024.10905388

An Analysis of Single- and Dual-Phase Shift Modulation Techniques for Closed-loop Control of Dual-Active Bridge Converter

2024· article· en· W4408281755 sur OpenAlexaff
Ruvini De Seram, Kushan Tharuka Lulbadda, O V S R Varaprasad, Sheldon S. Williamson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDual (grammatical number)Control theory (sociology)Modulation (music)Loop (graph theory)Bridge (graph theory)Dual loopComputer scienceTopology (electrical circuits)Control (management)MathematicsPhysicsEngineeringElectrical engineeringArtificial intelligenceAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Dual-Active Bridge (DAB) converter’s versatility and ability to support bidirectional power flow make it a highly suitable option for modern power systems, especially in electric vehicle (EV) charging infrastructure. This paper explores phase shift control strategies for regulating power flow in DAB converters, with a particular emphasis on Single-Phase Shift (SPS) and Dual-Phase Shift (DPS) modulation techniques. The theoretical principles of power transmission within a DAB converter are detailed, and closed-loop control under both SPS and DPS modulation is demonstrated with simulation results using PLECS software. To validate these simulations, the closed-loop controllers were implemented in a 1kVA, 200V/200V DAB converter prototype, where the average efficiencies for SPS and DPS modulation were recorded at 96.69% and 97.05%, respectively. The paper concludes with a comparative analysis of the two modulation techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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