A genome-wide association study of methamphetamine use among people with HIV
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Amphetamine-like stimulants are the most used psychostimulants in the world; methamphetamine use is the most prevalent in people with HIV. Prolonged methamphetamine use can cause lasting damage to the heart, gut, and brain, as well as auditory hallucinations and paranoid thinking. However, relatively little is known about methamphetamine use and its genetic contributors. METHODS: Using genetic information from the Centers for AIDS Research Network of Integrated Clinical Systems (CNICS) cohort, we conducted a multi-ancestry genome-wide association study (GWAS) of methamphetamine use among people with HIV (n = 1,196 reported ever use, n = 4,750 reported never use). RESULTS: ) in our study. Further, we did not replicate previously suggested genetic variants from other studies (all p > 0.05 in our analysis). DISCUSSION: Our study suggests that there is no single strong genetic contributor to lifetime use of methamphetamine in people with HIV enrolled in CNICS. Larger studies with more refined outcome assessment are warranted to further understand the contribution of genetics to methamphetamine use and use disorder. Investigation into social and environmental contributors to methamphetamine use are similarly necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».