Single cell transcriptomic analysis of SGLT2 expression supports an indirect or off-target role for the cardioprotective benefits of empagliflozin in heart failure
Notice bibliographique
Résumé
Sodium-glucose cotransporter 2 inhibitors (SGLT2i), such as empagliflozin, have shown remarkable benefits in reducing cardiovascular events and mortality in patients with heart failure irrespective of diabetes. Because of the magnitude of the benefits and broad application in both heart failure with reduced and preserved ejection fraction, there have been concerted efforts to identify a mechanism for the observed benefits. One hypothesis is that SGLT2i act directly on the heart. Given empagliflozin's high specificity to SGLT2, we reasoned that SGLT2 expression would be a requirement for cells to respond to treatment via the expected drug target. Here, we present a comprehensive transcriptomic analysis of SLC5A2, which encodes SGLT2 at the single cell level in multiple datasets from healthy and HF donors, confirming its expression in a subset of kidney epithelial cells but minimal expression in other cell types. This was true irrespective of developmental stage, disease state, sequencing method or depth, and species. Therefore, it is likely that the cardioprotective benefits of SGLT2i cannot be explained by "canonical" interactions with SGLT2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».