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Enregistrement W4408283748 · doi:10.1016/j.ejca.2025.115343

Radiation vs. trans-oral surgery for treatment de-escalation in HPV-related oropharyngeal cancers: Primary analysis of the ORATOR2 randomized trial

2025· article· en· W4408283748 sur OpenAlexafffund
David A. Palma, Eitan Prisman, Eric Berthelet, Eric Tran, Sarah Hamilton, Jonn Wu, Antoine Eskander, Kevin Higgins, Irene Karam, Ian Poon, Zain Husain, Danny Enepekides, Michael Hier, Keith Richardson, Alex Mlynarek, Stephanie Johnson‐Obaseki, Marc Gaudet, Andrew Bayley, Samuel Dowthwaite, James E. Jackson, Marcin Dzienis, Shamir Chandarana, Robyn Banerjee, Robert D. Hart, Jeffson Chung, Todd Tenenholtz, Hien Le, John Yoo, Adrian Mendez, Eric Winquist, Sara Kuruvilla, Paul Stewart, Andrew Warner, Sylvia Mitchell, Jeff Chen, Christina Parker, Keith Kwan, Julie Theurer, Houda Bahig, Apostolos Christopoulos, Lucas C. Mendez, Jinka Sathya, J. Alex Hammond, Nancy Read, Varagur Venkatesan, Kevin Fung, Anthony C. Nichols

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cancer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreMcGill UniversityUniversity of OttawaUniversity of CalgaryPrincess Margaret Cancer CentreHealth Sciences CentreUniversity Health NetworkWestern UniversityUniversity of TorontoCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of British ColumbiaSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesOntario Institute for Cancer Research
Mots-clésMedicineDe-escalationOncologyRandomized controlled trialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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