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Enregistrement W4408285037 · doi:10.7251/sted2202021r

OFFERING SERVICES BASED ON DATA WAREHOUSE AS A NEW TREND IN THE WORK OF PUBLIC ADMINISTRATION

2022· article· en· W4408285037 sur OpenAlexaff
Davor Radivojević, Jefto Džino, Mladen Radivojević, Stefan Džino

Notice bibliographique

RevueSTED JOURNAL · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBig Data and Business Intelligence
Établissements canadiensCouncil of Ministers of Education
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdministration (probate law)Work (physics)Data warehouseWarehouseBusinessData scienceComputer scienceDatabasePolitical scienceEngineeringMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The subject of the research is the analysis of services that should be offered by public administration toward legal entities and natural persons. We will suggest that it uses real-time intelligent IT systems based on data storage based on the data warehouse. Our opinion is that such systems implemented in the public administration of Bosnia and Herzegovina could offer an appropriate service to each user at a time when they need the service in a form that suits them, on the spot where he is in the moment of delivery and in the quantity that he needs. In order for a public administration to be able to offer an appropriate service, it must know its users much better and know which service they need at what time. In this paper, we analyze self-service as well as the necessary activities for all that. These are all activities that should be carried out in the future, and this work could contribute to the implementation of these processes.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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