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Enregistrement W4408286962 · doi:10.1016/j.wmb.2025.100193

Optimizing drying of municipal dewatered sludge using heat-assisted microorganisms and pig manure addition: A process and economic analysis

2025· article· en· W4408286962 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWaste Management Bulletin · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoagulation and Flocculation Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesQinghai Provincial Key Laboratory of Qinghai‐Tibet Plateau Biological Resources
Mots-clésManureMicroorganismWaste managementProcess (computing)Environmental sciencePulp and paper industryEconomic analysisAgronomyBiologyEngineeringBacteriaComputer scienceEconomicsAgricultural economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Multi-source heat and PM synergistically achieved rapid bio-drying of MDS. • The dried products met all the specifications for subsequent thermal treatment • The drying system was characterized by high energy efficiency and spontaneous drying. • Drying technology saved US $11.46–16.84/ton (¥83-122.10/ton) of MDS treated. Sludge drying is an important pretreatment step for municipal dewatered sludge (MDS) treatment and disposal, but the time-consuming and high cost of existing processes have hindered the development of MDS treatment and disposal. In this study, a novel sludge drying technology was proposed on the basis of the characteristics and treatment needs of MDS in China. Pig manure (PM) addition and multisource heat assistance together assisted hyperthermophilic bacteria in achieving rapid drying of MDS. Mechanical factors were optimized via orthogonal experiments, and the optimum PM addition ratio was determined. The relationship between energy input (generation) and output in the system was explored to reveal the reasons why the novel drying technology exhibited superiority. Compared with the traditional biological drying technique and the thermal drying technique, the novel technique has the advantages of high efficiency, time savings and low cost. After 24 h of drying, the moisture content, organic matter content and net calorific value on an air-dried basis ( Q net, V,Mad ) of the dried products were 31.43 ± 0.91 %, 72.47 ± 1.89 % and 16.94 ± 0.35 MJ/kg, respectively, which met the requirements of heat recovery and utilization for subsequent thermal treatment. The energy input (generation) to the system exceeded the energy output, indicating that the drying process was positively spontaneous. Multisource heat assistance accounted for 81.6 % of the total generated (input) energy, and 86.43 % of the energy was used for moisture evaporation, indicating high energy utilization of the drying system. In addition, cost savings of US $11.46–16.84/ton (¥83-122.10/ton) were achieved when MDS was treated via the novel drying technology. Overall, the novel drying technology proposed in this study provides feasible, efficient and cost-saving pretreatment technology and ideas for MDS treatment and disposal engineering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle