Optimizing drying of municipal dewatered sludge using heat-assisted microorganisms and pig manure addition: A process and economic analysis
Notice bibliographique
Résumé
• Multi-source heat and PM synergistically achieved rapid bio-drying of MDS. • The dried products met all the specifications for subsequent thermal treatment • The drying system was characterized by high energy efficiency and spontaneous drying. • Drying technology saved US $11.46–16.84/ton (¥83-122.10/ton) of MDS treated. Sludge drying is an important pretreatment step for municipal dewatered sludge (MDS) treatment and disposal, but the time-consuming and high cost of existing processes have hindered the development of MDS treatment and disposal. In this study, a novel sludge drying technology was proposed on the basis of the characteristics and treatment needs of MDS in China. Pig manure (PM) addition and multisource heat assistance together assisted hyperthermophilic bacteria in achieving rapid drying of MDS. Mechanical factors were optimized via orthogonal experiments, and the optimum PM addition ratio was determined. The relationship between energy input (generation) and output in the system was explored to reveal the reasons why the novel drying technology exhibited superiority. Compared with the traditional biological drying technique and the thermal drying technique, the novel technique has the advantages of high efficiency, time savings and low cost. After 24 h of drying, the moisture content, organic matter content and net calorific value on an air-dried basis ( Q net, V,Mad ) of the dried products were 31.43 ± 0.91 %, 72.47 ± 1.89 % and 16.94 ± 0.35 MJ/kg, respectively, which met the requirements of heat recovery and utilization for subsequent thermal treatment. The energy input (generation) to the system exceeded the energy output, indicating that the drying process was positively spontaneous. Multisource heat assistance accounted for 81.6 % of the total generated (input) energy, and 86.43 % of the energy was used for moisture evaporation, indicating high energy utilization of the drying system. In addition, cost savings of US $11.46–16.84/ton (¥83-122.10/ton) were achieved when MDS was treated via the novel drying technology. Overall, the novel drying technology proposed in this study provides feasible, efficient and cost-saving pretreatment technology and ideas for MDS treatment and disposal engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».