Why do people still make anti‐D over 50 years after the introduction of Rho(D) immune globulin? A Biomedical Excellence for Safer Transfusion (BEST) Collaborative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rho(D) immune globulin (RhIg) is used to reduce RhD alloimmunization in pregnancy. This study describes potential causes for RhD alloimmunization after the development and implementation of RhIg. STUDY DESIGN AND METHODS: This retrospective descriptive study investigated RhD-negative patients born in 1965-2005 with anti-D newly identified during 2018-2022. Transfusion, pregnancy, intravenous drug abuse, and transplantation were considered potential alloimmunization sources. RESULTS: There were 1200 study patients (852 females; 348 males) at 30 institutions in 5 countries (USA, Canada, UK, New Zealand, Brazil). Most patients had a single potential source of alloimmunization identified (857/1200, 71%), most commonly pregnancy among females (537/852, 63%) and transfusion among males (180/348, 52%). When multiple potential sources were included, males were more likely than females to have a history of transfusion (235/348 [68%] vs. 149/852 [17%], p < .0001) and confirmed or suspected intravenous drug abuse (100/348 [29%] vs. 138/852 [16%], p < .0001). Among females with a history of pregnancy, 119/718 (17%) had healthcare access issues, 120/718 (17%) had pregnancy in a country where they may not have received RhIg, and 21/718 (3%) refused RhIg. Among patients with a history of transfusion, males were more likely than females to have received RhD-positive red blood cells or whole blood (143/235 [61%] vs. 30/149 [20%], p < .0001) and/or platelets (84/235 [36%] vs. 19/149 [13%], p < .0001). DISCUSSION: Pregnancy was the most frequently identified potential source of RhD alloimmunization among females. Transfusion was most frequent in males. Intravenous drug abuse as a common potential source among patients with RhD alloimmunization merits further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».