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Enregistrement W4408287870 · doi:10.1186/s12911-025-02960-6

Development of a generic decision guide for patients in oncology: a qualitative interview study

2025· article· en· W4408287870 sur OpenAlexaboutno aff
Lia Schilling, Jana Kaden, Isabel Bán, Birte Berger‐Höger

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Informatics and Decision Making · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversität Bremen
Mots-clésCINAHLPsycINFODecision aidsMEDLINEUsabilityMedicineHealth informaticsHealth careDecision support systemQualitative researchMedical educationFamily medicineNursingPsychological interventionAlternative medicinePublic healthComputer sciencePathologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many patients with cancer want to be involved in healthcare decisions. For adequate participation, awareness of one's own desires and preferences and sufficient knowledge about medical measures are indispensable. In order to support patient participation, a decision guide for patients with cancer was developed as part of a larger project called TARGET, which specifically aims to improve the care of patients with rare cancer. METHODS: The development of the decision guide took place from 08.2022 to 03.2023. The decision guide is a single component of a complex intervention that aims to facilitate decision support in cancer care for patients. For the development, existing development and evaluation studies of Question Prompt Lists (QPLs) were identified through systematic literature searches in the MEDLINE via PubMed, PsycInfo, and CINAHL databases. The decision guide was pre-tested for feasibility, usability, completeness and acceptance with the target groups through guided individual interviews. Sociodemographic data were collected anonymously. An expert review was conducted. The verbatim transcribed interviews were analysed using content analysis according to Kuckartz with MAXQDA. The guide has been iteratively optimized based on the results. RESULTS: A generic decision guide for patients with cancer for diagnostic or treatment decisions was developed in both PDF web-based formats, based on the Ottawa Personal Decision Guide. It was supplemented with decision-related questions from QPLs for patients with cancer. The pre-test comprised seven expert reviews of (psych)oncologists and experts in evidence-based health information and ten interviews with cancer patients (n = 7), family relatives (n = 2), and one caregiver. The results were coded into nine main categories. The results indicated a good feasibility, usability and acceptability of the guide. The tool was perceived as comprehensive and appropriate. Individual elements were identified as modifiable for better comprehensibility. The target audience appreciated the decision guide as a good support option. CONCLUSION: The decision guide is potentially a useful support option for patients with cancer facing medical decisions in their further course of treatment. In the TARGET project, it will be made available to patients and can be supplemented with decision coaching. Further steps for implementation into healthcare structures are necessary. CLINICAL TRIAL NUMBER: Not applicable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,392
Tête enseignante GPT0,579
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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