Investigating the design-science connection in a multiweek engineering design-based introductory physics laboratory task
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Reform documents advocate for innovative pedagogical strategies to enhance student learning. A key innovation is the integration of science and engineering practices through engineering design (ED)-based physics laboratory tasks, where students tackle engineering design problems by applying physics principles. While this approach has its benefits, research shows that students do not always effectively apply scientific concepts, but instead rely on trial-and-error approaches, and end up their way to a solution. This leads to what is commonly referred to as the —that students do not always consciously apply science concepts while solving a design problem. However, as obvious as the notion of a may appear, there seems to exist no consensus on the definitions of and , further complicating the understanding of this gap. This qualitative study addresses the notion of the design-science gap by examining student groups’ discussions and written lab reports from a multiweek ED-based undergraduate introductory physics laboratory task. Building on our earlier studies, we developed and employed a nuanced, multilayered coding scheme inspired by the Gioia Framework to characterize and . We discuss how student groups engage in various aspects of design and how they apply physics concepts and principles to solve the problem. In the process, we demonstrate the interconnectedness of students’ design thinking and science thinking. We advocate for the usage of the term as opposed to to deepen both design and science thinking. Our findings offer valuable insights for educators in design-based science education.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle