Strong nanozymatic activity of silicene quantum dots: Enhanced sensitivity for the selective detection of H2O2 and dopamine in complex media
Notice bibliographique
Résumé
• A new method for synthesizing SiQDs was introduced. • The nanozymatic activity of SiQDs was reported for the first time. • The peroxidase-like activity of SiQDs was used to determine H 2 O 2 and dopamine. • Dopamine detection was validated in a blood matrix. Nanozymes have recently gained popularity because of their desirable properties such as excellent stability, minimal cytotoxicity, high catalytic activity and enhanced cost-effectiveness. This work reports, for the first time, the nanozymatic nature (peroxidase-like enzyme activity) of silicene quantum dots (SiQDs) using a simple hydrothermal synthesis method. The study utilized the nanozymatic activity of SiQDs to develop a colorimetric biosensor for H 2 O 2 and dopamine detection. The developed method was based on the oxidation of the chromogenic substance 3,3′,5,5′-Tetramethylbenzidine (TMB) by the hydroxyl radicals generated from the decomposition of H 2 O 2, resulting in a color change that enabled colorimetric detection in the presence of SiQDs. The SiQDs acted as a catalyst for this reaction by supplying more active sites on its surface for the interaction between H 2 O 2 and TMB. Various factors affecting the reaction yield were considered and optimized. The proposed method was applied for H 2 O 2 and dopamine detection, and the limits of detection (LOD) were found to be 0.0113 mM and 0.5521 µM, respectively, proving the proposed method’s high sensitivity. The selectivity of the developed method for dopamine detection was examined by studying the effect of potential interfering substances, the method demonstrated high selectivity for dopamine detection in the presence of other interfering analytes. Additionally, the method was successfully applied for dopamine detection in a simulated blood matrix with a LOD of 1.6982 µM, indicating the superiority of the method for dopamine detection in complex media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».