Second-intention healing combined with aminolaevulinic acid photodynamic therapy in the treatment of periocular basal cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Basal cell carcinoma (BCC) is the most common skin cancer. Recently, aminolaevulinic acid photodynamic therapy (ALA-PDT) has emerged as a noninvasive treatment for facial lesions. OBJECTIVES: To evaluate the efficacy and safety of second-intention healing after tumour excision with ALA-PDT in periocular BCC. METHODS: In total, 16 patients with periocular BCC from an academic, large, metropolitan-based hospital were included in this study. All the patients received marginal resection combined with topical ALA-PDT. No suture was performed, and ALA-PDT treatments (three to six times) were applied to each patient with 633-nm red light directly after surgical resection. Patient demographics, images, medication and prognosis were evaluated and recorded. Patient Satisfaction Questionnaire (PSQ) scores were recorded, consisting of overall satisfaction with the medical experience (scored 0-10) and cosmetic outcome (scored 0-10). RESULTS: Ten women and six men aged 33-84 years with periocular BCC were included. Subtypes of periocular BCC were nodular (8 of 16), infiltrative (2 of 16), nodular cystic (2 of 16), ulcerative (1 of 16) and unknown (3 of 16). All patients completed the treatment and had good overall satisfaction with the medical experience (mean score 9.5) and good cosmetic outcome (mean score 8.6). No serious complications or scar formation were reported in any patient. No recurrence of tumour was observed in the long-term follow-up of 1-3.5 years. CONCLUSIONS: Our results indicate that second-intention healing after marginal resection combined with ALA-PDT can reduce the tissue defect and maintain excellent cure rates. This method offers an alternative and aesthetic treatment for localized periocular BCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».