Historical fire regimes in whitebark pine ecosystems of west‐central British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Forest ecosystems across western North America are experiencing increasingly large and severe wildfire disturbances. From 2012 to 2024, approximately 600,000 ha of forest in Tweedsmuir Provincial Park, British Columbia's largest protected area, were impacted by wildfires. These wildfires burned primarily through lower elevation subboreal forests, but high‐severity fire also impacted subalpine and treeline ecosystems across the mountainous provincial park. Whitebark pine is a long‐lived and endangered high‐elevation tree species experiencing extensive mortality throughout western North America from an invasive pathogen and recent large‐scale outbreaks of mountain pine beetle. To understand the impacts of changing fire regimes on subboreal and subalpine whitebark pine ecosystems, we reconstructed the first fire history in North Tweedsmuir Provincial Park. Eleven study sites containing whitebark pine were sampled along lakeshores, islands, knolls, and ridgelines. Our fire history record indicated two key findings. First, fire‐scarred trees provided evidence of low‐severity fire at all 11 study sites. Our dendrochronological record covered 830 years (1190–2020) and included 127 fire scars during a 580‐year period (1377–1957), with a composite mean fire interval of 8 years in the period 1580–1957 recorded across the study area. Second, our results highlight centuries of Indigenous fire stewardship that, combined with lightning, comprised the historical fire regime. Prior to 20th century fire suppression policies, the fire regime was characterized by shorter fire intervals than the contemporary period, effectively reducing available fuels, and creating a mosaic of burned and unburned forests across the landscape. Our research findings highlight the need for proactive and dynamic wildfire management that supports multiple cultural and ecological values across protected areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».